國典醫藥
搜索
1
/
/
/
/
基于質譜成像數據的生物信息學分析

基于質譜成像數據的生物信息學分析

  • 分類:質譜分析
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2021-03-15 14:43
  • 訪問量:

【概要描述】代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關數據, 這就需要采用生物信息學的方法進行處理。

基于質譜成像數據的生物信息學分析

【概要描述】代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關數據, 這就需要采用生物信息學的方法進行處理。

  • 分類:質譜分析
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2021-03-15 14:43
  • 訪問量:
詳情

基于質譜成像數據的生物信息學分析

● 代謝物組學數據質量分析

● 主成分分析

● 差異表達代謝物統計分析

● 差異代謝物KEGG通路分析

● 差異表達代謝物聚類分析

● 差異表達代謝物建模分析

代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關數據, 這就需要采用生物信息學的方法進行處理。利用強大的成像分析軟件和數據庫對代謝組學數據知識進行深度挖掘和全面分析,從質譜原始數據出發,進行峰對齊、峰面積提取、總離子流歸一化,差異峰ROC分析、Segmentation聚類分析、Classification疾病建模分析。檢索METLIN數據庫和 HMDB 數據庫等;兩組比較時,應用 SCiLS Lab、MetaboAnalysis軟件進行多維統計分析和單維統計分析,包括PCA、PLS-DA、OPLS-DA、以及KEGG通路富集分析,確保提供全面精準的代謝組學分析結果。

 

 

掃二維碼用手機看

下一個:
下一個:
暫時沒有內容信息顯示
請先在網站后臺添加數據記錄。
暫時沒有內容信息顯示
請先在網站后臺添加數據記錄。
公眾號二維碼

關注我們公眾號

公司地址:北京市經濟技術開發區科創七街29號院1號樓210室
聯系電話:
010-87227719

Email:contact@guidonpharmaceutics.com

國典(北京)醫藥科技有限公司

京ICP備18028173號

網站建設:中企動力 北京